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B 端客户的很多需求具备场景化特征,客户提问不会总是使用标准行业术语,会出现大量口语化、不同角度的表达方式。GEO 词库搭建需要考虑这类现象,不能只围绕行业标准词汇布局,要挖掘客户多种多样的表达句式。朗博斯特依托 AI 意图识别相关能力,挖掘不同角度的用户提问,拓展场景化词库,覆盖同一需求下的多种问法。再针对这些不同问句产出对应内容,当客户用不同表述向 AI 咨询相关服务,都有机会触发企业相关素材被调取。这样可以拓宽企业可以承接的搜索场景,捕捉更多潜在意向客户,适配 B 端市场复杂多样的提问习惯。
很多 B 端客户向 AI 发起提问,不一定会直接搜索企业名字,更多提出行业、痛点、选型相关问题。GEO 很大一部分价值,就是抢占这类非品牌词的回答场景。客户没有明确知道企业名称,只是抛出业务相关疑问,大模型在生成回答过程当中,把企业作为解决方案的相关服务商进行介绍,以此触达还没有听说过品牌的潜在客户。想要拿到这类场景的露出,就要大量产出行业痛点、选型指南、方案解读类内容。朗博斯特词库规划当中,会分配相当比重给到非品牌类长尾问句,产出对应的科普解答文稿,拓展挖掘陌生意向客户的渠道。
